（文/赵法彬）人工智能（AI）正应用于教育、就业、制造、医疗、交通等方方面面。从小型传感器到大型数据中心，全球都在拥抱人工智能。在基础设施领域，通用CPU已不能满足需求，为此，Arm近日更新Neoverse产品路线图，宣布推出新一代Arm® Neoverse™技术，实现基于Arm平台的人工智能基础设施。

满足不断增长的数据和计算需求，Arm收获基础设施领域的累累硕果

众多国际知名的大型科技企业正基于Arm平台构建新一代系统和基础设施。Arm高级副总裁兼基础设施事业部总经理Mohamed Awad介绍说，NVIDIA推出的Grace Hopper从根本上重新设计了系统架构，从单个CPU管理多个GPU，转变为CPU与GPU一对一的映射。如此一来可达到内存一致性，最终可大大提高GPU的利用率。此外，亚马逊云科技(AWS)和微软等其他行业巨头也采取了类似的方法，从头开始设计系统，并从定制系统级芯片 (SoC) 开始展开。他们选择Arm的原因很简单，因为Arm独特的定位能赋予合作伙伴快速创建定制解决方案的能力，并充分利用到强大的生态系统，正是这些特性使Arm Neoverse夯实了全球AI愿景的根基。Arm能发挥关键作用，协助科技先行者解决由AI转型带来的不断增长的数据和计算需求。

Mohamed Awad

过去几年，Arm为何能在基础设施领域收获累累硕果？Mohamed Awad回答说，一是卓越性能，Arm的工程团队坚持不懈地实现迭代提升；二是灵活性，Arm赋能技术合作伙伴定制芯片，以支持其专用的工作负载和系统，而非采用一体适用的方案；三是生态系统，Arm在软件、IP和芯片生态系统中提供出色性能和灵活性，从而降低配置的总成本并加速产品上市。我们帮助合作伙伴随时随地以任何方式进行部署，Arm Neoverse计算子系统(CSS)将这些优势演绎得淋漓尽致。

Arm基础设施事业部产品解决方案副总裁Dermot O’Driscoll认为，Arm看到两个将推动未来基础设施发展的重要颠覆性趋势：一是人们希望对支持云计算关键工作负载的计算进行优化；二是头部企业正在打造定制芯片，并需要一种行之有效的方式来实现这一目标。Arm的合作式IP业务模式和计算子系统能为这些企业提供技术选用和选购的灵活性，助其同时实现这两个目标。他表示，软件和硬件在过去分别由不同的公司负责开发，而这样老旧的模式已经无法满足现在客户对性能的需求，也无法适配软件或硬件的复杂性。客户希望其部署的硬件，甚至是微架构层面，都能被优化，以便顺利运行其软件工作负载。此类联合优化很难实现，需要软硬件双方做出巨大的投入才能够完成。

Dermot O’Driscoll

通过与Arm的协作模式，合作伙伴可以在ArmIP的开发过程中，在对应IP的典型系统上运行其工作负载。Dermot O’Driscoll强调，这种协作模式直接影响Arm架构的发展方向，以及Arm在IP产品中实现微架构的方式。在交付IP之后，Arm也将为合作伙伴提供贯穿整个芯片开发周期的支持。通过模拟和仿真，Arm可以帮助客户评估由Arm提供的设计选择，并在开发与配置的全流程中提供支持，从而缩短产品上市进程。这种协同设计并不局限于CPU，为了深入优化总体拥有成本 (TCO)，就必须着眼于整个平台，而只有Arm能够在平台级别上调优内存和I/O，并添加自定义工作负载加速器。Dermot O’Driscoll认为，Neoverse CSS是专为帮助客户在基于Arm领先的CPU平台上，快速打造通用计算芯粒而推出的产品，它能提供客户所需的所有接口，以便选择耦合自身的加速器。这种方法既可以在需要CPU时提供CPU，又可以在需要AI加速器时提供AI加速器，做到两全其美。

Arm基础设施事业部营销副总裁Eddie Ramirez说，从AI到5G，从云数据中心到边缘计算，全球各地打造新一代计算基础设施的技术先行者，都纷纷转向Arm Neoverse平台。他们能获得计算可扩展性、优异的能耗表现和设计灵活性等优势，以设计未来的基础设施解决方案。Arm Neoverse平台和计算子系统同样由丰硕的软硬件合作伙伴生态系统所驱动。Arm携手合作伙伴，加速创新，并简化硬件开发，同时确保软件兼容性。

Eddie Ramirez

Eddie Ramirez告诉记者，去年十月，Arm将广泛的半导体产业汇聚一起，借由Arm全面设计生态项目，围绕Arm计算子系统开展创新设计。该项目汇集了半导体领域的各路领先企业，囊括了芯片设计合作伙伴、IP供应商、EDA工具提供商、代工厂和固件开发商等，共同加快并简化基于Neoverse CSS的系统开发。

仅仅在推出后短短四个月内，Arm全面设计已经有20多家成员加入。Eddie Ramirez介绍说，其中包括新的EDA和配套IP提供商，以及来自包括韩国、中国台湾、中国大陆和印度等战略市场的芯片设计合作伙伴。Arm正在与三家主要代工厂合作，以确保CSS产品能在其先进工艺节点上进行优化。定制芯片离不开可靠供应链的支持，唯有Arm可提供多样的技术和选择。Arm全面设计的合作伙伴正在努力将基于Neoverse CSS的设计推向市场。去年十月，Socionext成为首家宣布计划在台积公司领先的2纳米工艺上开发基于CSS芯粒的合作伙伴，该设计将基于新推出的Neoverse CSS V3所打造。智原科技也在构建基于芯粒的服务器芯片，此外，ADTechnology将提供高性价比的16核CSS N系列边缘服务器平台。Arm全面设计合作伙伴正在打造多款基于CSS的SoC，以赋能新一代AI服务器，并借助各大代工厂的前沿工艺完成这项任务。

Eddie Ramirez表示，Arm将与合作伙伴共同打造充满活力的硬件生态系统，帮助客户进一步降低芯片开发成本，但这些只是部署于Arm平台上的部分优势。在软件生态系统方面，也呈现速扩展态势，Arm的软件生态系统致力于帮助开发者简化部署流程，同时提高采用Arm技术的硬件的生产效率。去年，Arm达到了一个重要的里程碑，80%的云原生计算基金会(CNCF)毕业项目原生支持Arm架构。Arm Neoverse软件生态系统正在不断扩展，以满足所有开发者的需求。从主流编程语言、软件工具、所有主要Linux发行版，到支持网络、存储和大数据以及AI应用的项目，这包括软件栈各个级别的知名开源企业。此外还包括大量独立软件供应商(ISV)，他们可提供各类应用和SaaS产品。这一生态系统正成为云服务提供商部署其云服务的上佳之选，以便能够充分利用Arm提供的TCO优势。超过15年在Neoverse软件生态系统的投资，让Arm实现了强大的软件支持水平，助力超过五万家公司在支持Arm的基础设施上部署关键工作负载。这也是Arm及其合作伙伴生态系统降低部署成本，并提高正在部署的各类定制芯片可用性的另一种方式。

Arm更新Neoverse产品路线图，推出两款新的Neoverse CSS产品

Arm构建了全球应用最为普及的CPU架构，在多个领域的技术革新中发挥主导作用，影响了世界各地人们的日常生活。Arm高级副总裁兼基础设施事业部总经理Mohamed Awad认为，从小型传感器到大型数据中心，创新和技术转型遍布科技领域的方方面面，计算正越来越专用化，通用CPU已不再能满足需求。基础设施领域的转型持续朝向更复杂的仓库级计算，它不再只关乎芯片、服务器或架构，而是关乎整个数据中心。2023年见证了加速转型，全球开始拥抱生成式人工智能(GenAI)。2024年及未来，预计将出现大规模的创新应用。随着人工智能(AI)渗透到教育、就业、制造、医疗和交通等领域，AI正在改变经济发展和我们的日常生活，而Arm是这一切变革的基石。

Mohamed Awad告诉记者，Arm日前宣布推出两款新的Arm Neoverse计算子系统：Arm Neoverse CSS V3是高性能V系列产品组合中的首款Neoverse CSS产品；Arm Neoverse CSS N3拓展了Arm领先的N系列CSS产品路线图。这两款Neoverse CSS产品均基于全新的第三代Neoverse IP构建，它们是更为出色的新一代Neoverse技术。凭借新的CSS N3和CSS V3，Arm专注于释放芯粒等新技术的潜力，并更大限度地优化实际工作负载的TCO，这对于包括AI、数据库、网络等在内的整个生态系统至关重要。CSS代表着Arm向客户交付产品的方式有了跃升的改变。这样的变化并不仅限于Arm的产品，还延伸到了Arm首屈一指的软硬件生态系统。

Arm基础设施事业部产品解决方案副总裁Dermot O’Driscoll进一步介绍说，与CSS N2相比，Neoverse CSS N3每核心的每瓦性能提升20%。CSS N3的首个实例可提供32核，热设计功耗(TDP)低至40W。其可扩展性非常强，可覆盖电信、网络和DPU等一系列应用，Arm也同时考虑横向扩展云配置。CSS N3基于新的Neoverse N3 IP平台打造，为N系列引入了Armv9.2功能，能为每个核心提供2MB的专用L2缓存，并支持最新的PCIe和CXL I/O标准以及UCIe芯粒标准。有些客户希望在保有CSS所有优势的同时，实现更高的性能。为此，Arm推出了Neoverse CSS V3。与CSS N2产品相比，CSS V3的单芯片性能提高了50%。CSS V3在单芯片上最多可扩展至128核，并支持最新的高速内存和I/O标准。CSS V3基于新的Neoverse V3核心打造，这是Arm目前单线程性能最高的Neoverse核心。V3为Arm机密计算架构(CCA)提供硬件支持。V3和N3核心均可提供业界领先的专用L2缓存大小，显著改善性能表现。N系列在压缩方面取得了性能优势，可降低云服务运营商的成本，并最终降低云服务客户的成本；V系列显著提高了协议缓冲区的性能，这是在数据中心内传输数据的一项关键功能。Neoverse E系列也在不断迭代更新，采用了新的CPU和新的Neoverse S3系统IP。

Mohamed Awad总结说，新一代Arm Neoverse将成为合作伙伴打造新一代产品和服务的基础。随着越来越多的AI工作负载被采用，并贯穿于整个计算流程，涵盖从大型数据中心到网络、服务器以及计算基础设施的方方面面。Neoverse V3和N3提供了支撑这一转型所需的计算性能和效率，而在Arm全面设计生态项目的支持下，Arm的计算子系统能够加速产品上市时间，并加大对创新的投资力度。Arm的独特之处在于其背靠庞大的生态系统，始终坚定不移地推动技术创新，为合作伙伴赋予灵活的创新空间。