首届上海国际碳中和技术、产品与成果博览会(以下简称“上海国际碳中和博览会”)正在国家会展中心(上海)盛大召开。本次博览会是国内首个以“碳中和”为主题的博览会,涵盖6大板块,由主题展览、系列论坛和贸易对接活动三部分组成,展览规模达10万平方米,邀请到国内外近600家知名企业积极参展。展会以“走向碳中和之路”为主题,聚焦节能低碳技术、产品与成果展示,搭建全产业链各类主体对接、合作、交流的公共平台,推动碳中和相关技术推广应用和新兴产业发展,促进经济社会发展绿色低碳转型。
作为首届上海国际碳中和博览会的参展方,毕马威中国深耕绿色产业发展多年,并不断输出碳中和前沿洞察,向各产业主体提供绿色解决方案。本届参展毕马威中国围绕“魔力点亮机遇,低碳引领未来”主题,通过报告发布及相关主题日设置,与全球参展企业及嘉宾实现深入沟通和互动,为中国低碳可持续发展提供思考和实践路径。
ESG数字化管理平台成企业可持续转型助推器
近年来,在可持续发展浪潮的引领下,ESG始终是国内外各领域关注的热点。ESG不再仅是企业追求可持续发展的核心框架和内在要求,也已经成为了部分企业发展的加速器。
基于数字技术广泛应用的背景下,行业需要构建接轨国际、符合国情的中国ESG评价体系,建设适应企业战略发展的数字化平台,并利用大数据技术和分析工具等数字化手段来赋能ESG评价体系,提高提取、处理大量数据的能力,推动企业数字化和智能化的转型升级。
在上海国际碳中和博览会上,毕马威中国云转型与SAP业务主管合伙人郭永刚在分享企业自身ESG战略及信息披露话题时表示,相关企业应科学制定符合自身发展阶段和情况的ESG行动计划和发展战略。另外,需要综合考量自身ESG数据收集的可实现效率和具体成果,例如碳排放的标准和数据采集的机制等,这些将在很大程度上影响企业ESG转型进度。在企业业务运营中,采购是对产品可持续性、供应链减碳影响力最大的环节之一,采购与供应链环节ESG可持续调整可为企业转型提供核心驱动力,企业通过提升自身的ESG采购数据管理水平,将赢得更多可持续发展机遇。
ESG数字化管理推动企业建立可持续竞争力
在双碳目标下,ESG和各项相关工作变得尤为重要。更多的研究表明,ESG理念可以帮助企业实现高质量发展,增加企业活力、竞争力和抗风险能力。而ESG的数字化可以建立和发挥管理中科学的战略决策能力,加快企业建立ESG系统。此外,将ESG与数字化转型结合,推动着企业实现ESG精细化管理,正在打通高效创造和提高短期、长期企业价值的路径。ESG数字化的可视化和透明化,还促进了ESG理念的落地和实施,真正意义上推动着ESG对于企业价值的重塑,增强企业可持续发展的动能。
加强数字数字化和智能化发展是践行ESG的关键因素之一。据悉,毕马威中国在上海国际碳中和博览会,重点分享毕马威中国“虞数一体化ESG数字化平台”。该平台主要职能是让ESG信息管理由传统、低效人工收集进化为数字化统计、现代化管理的模式。平台可以规范数据信息收集流程和数据标准,及时地给予预警提示,管理计算因子和指标,灵活的跟随政府和市场的要求。
虞数一体化ESG数字化平台,通过实现对ESG数据的填报、审批,进度跟踪,数据校验,统计等全周期的自动化管理模式。数字化管理在很大程度上便于企业的对外对内输出,解决内外信息沟通不流畅的问题。
数字化平台通过智能的管理模式,推动ESG的数据和业务战略企划保持一致,以真正实现ESG数据的价值,预测企业风险,促进企业的高质量、绿色、长期稳定发展的长远目标。
企业应建立可持续采购供应链管理体系
毕马威中国云转型与SAP业务主管合伙人郭永刚表示,为了实现新一代的采购能力,毕马威中国SAP解决方案已成功地改造了企业采购到付款流程。这包括SAP S/4HANA(SAP推出的第四代商务套件),以支持智能支出管理概念。它整合了财务、采购和采购解决方案以及毕马威中国SAP Ariba采购和发票解决方案,以实现采购业务自动化运作。通过将流程数字化和自动化,并在区域范围内整合采购、购买和支付解决方案,帮助企业提高不同类别和地区的支出透明度,以支持知情决策。通过对支出的战略管理,以及旨在与正确的供应商达成正确协议的高度进化的流程,使得企业采购职能部门认识到了巨大的机会,为整个组织提供新的价值。
企业采购流程中的摩擦对企业来说是一个非常重要的衡量标准,而一个很好的指标就是请购单的周转时间。据了解,作为对智能支出管理理念的补充,毕马威中国采购解决方案具有在全球范围内扩展的灵活性,帮助客户提供战略采购能力。该解决方案使企业能够将支出与个别合同联系起来,通过丰富的报告和洞察力来对供应商如何交付固定费用或项目里程碑有深入了解。
通过基于SAP S/4HANA的单一数字技术基础,支持智能支出管理理念和流畅的自动采购到支付流程,结合毕马威中国采购解决方案有效减少了采购的摩擦与流程的摩擦。
数字化采购组织将能通过整个供应链数据分析实现更多价值,例如从描述性的数据报告转变为具有前瞻性的深度分析报告;基于历史数据的成本估算模型转变为基于市场数据的合理成本估算模型;从等待需求转变为主动寻源和自动的竞标评估;从年度供应商风险调查转变为基于内部和外部信息(社交媒体,新闻提要等)的智能实时供应商风险预警,从数据人工调整转变为自动化的数据分析从而实现数据准确性和丰富度等。
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