(文/Michael Crook/康宁数据中心市场开发经理)无论是手机银行、社交媒体等日常App,还是人工智能(AI)与沉浸式游戏等尖端新兴技术,数据中心作为人们看不见的引擎,一直在默默推动这一切应用的演进。随着越来越多的应用迁移到云端,以及人工智能热潮,数据中心运营的耗能、冷却与安全需求等方面也发生了变化。
展望2024,我们认为数据中心运营商宜关注下列三大凸显趋势:
一.人工智能将继续推动改变与创新
在去年的预测中我们看到,相较于传统数据中心,人工智能和机器学习对于功率密度的需求更高,且为传统数据中心的3倍。大语言模型(LLM)的特定处理模式,需要大量的光纤连接,同时也对设备供电与冷却提出了更高的要求。
人工智能仍将是2024年数据中心发展趋势的驱动力之一。我们将继续看到人工智能和机器学习(ML)在数据中心,尤其是在超大规模数据中心广泛部署,这需要对能耗和资源做更好的优化管理。另外,随着各家企业继续建立大语言模型,他们也需要建立通过分析新数据集进行预测的新型推理网络,这些新型网络需要更大的吞吐量和更低的延迟。
目前,人工智能方面的绝大多数工作都是建立这些大语言模型之上,例如OpenAI的GPT-3和GPT-4、Meta的LLaMA以及谷歌的PaLM2。在这些模型的开发过程中运行数十亿的计算过程,而模型开发本质上是“教”它们所需要的知识。现在,这个领域的大多数主要参与者都在开始转向利用这些模型扩展特定的应用。这将再次改变数据中心对能耗与计算能力的需求。
从开发到推理的转变可能带来什么样一个结果?这将会推动边缘计算的发展。随着特定人工智能应用的开发,各企业将寻求更接近应用使用位置的处理能力。他们会寻求更小的数据中心,使繁重的计算更接近实际使用的地方(即制造园区、大学、医院等)。
二.多租户数据中心空间将迎来高光时刻
通常,超大规模运营商设计和建造最大的数据中心园区。但是随着支持人工智能、机器学习和其他新兴应用所需的耗能与空间需求不断增加,超大规模数据中心运营商可能需要研究替代方法来建造各种设施。
这就为多租户数据中心(Multi-tenant data center,简称MTDC)带来发展机遇。这些运营商既拥有类似房地产公司的开发能力,又拥有技术能力(他们拥有场地),而且他们知道如何满足供电和冷却需求。所以,处于场地与耗能皆受限的区域内,当超大规模运营商需要运营设施时,多租户数据中心是一个不错的选择。
企业级用户也希望利用这些新兴技术,但建造数据中心设施是一项重大的资本投资。举个例子:即多租户数据中心和其他新的“云”服务商提供“人工智能云服务”,将专用服务器空间租给一个组织(无论组织的规模大小),以运行人工智能计算任务。
由于企业将寻求更接近应用部署位置的计算能力,多租户数据中心也将在边缘计算的兴起中发挥作用。
三.光纤收发器的进步有助于数据中心运营商最大限度利用空间
采用各项新技术,就要求数据中心产生呈指数级增长的计算能力,并更快地传输更多数据。鉴于空间和电力供给限制,运营商深知,仅仅增加更多光纤互连来满足这些需求是不可持续的策略。
尤其是对于超大规模数据中心,运营商们已经开始部署800G光纤收发器来支持应用,且有可能在2024年看到一些1.6TB原型机。人工智能和机器学习等高性能计算应用正在推动800G光纤部署。用于数据中心内与人工智能服务器互连的最新网络交换机,支持800G互连。在许多情况下,这些网络交换机上的收发器端口都在分支模式下工作,在此模式下将800G线路分为两个400G线路个或多个100G线路。这样,数据中心运营商就能够提高交换机的连接能力并使更多服务器互连。当我们发现光纤收发器升级,即光波长和光纤能承载更多数据的同时,我们还将发现在工作时会采用连接更少且速率更高的光纤收发器,通过减少机架内的电缆拥塞和提高空气流通,使数据中心客户受益。
光纤技术的进步使光纤和波长承载更多数据成为可能。典型的多模400G SR8光纤收发器配备16个光纤连接,适合短距离应用,但400G SR4光纤收发器(将光纤数量减少至8根)正进入市场。这些光纤收发器以及其他新型光纤收发器在帮助数据中心满足不断增长的数据需求方面起到很大的作用。
与这种趋势有关的是连接器小型化的进步,且超小型连接器等解决方案的发展将有助于数据中心运营商更大化地利用有限的空间。
总结
CIO与CTO们应该掌握这些新兴趋势,确保数据中心能够支持新兴业务流程和新用例。只是为了跟上快速发展的技术,就将各单个组件解决方案拼凑在一起,虽然这种做法将会很诱人,但是满足客户当前和未来数据需求的综合工程解决方案将永远是更强大的策略。
关于本文作者Michael Crook
Michael Crook担任康宁数据中心市场开发经理。他负责开发面向多租户、超大规模及企业数据中心部署环境的光纤创新产品和商业解决方案。
Michael拥有超过15年的工作经验,针对数据中心和运营商环境设计的项目,他在光纤网络基础设施设计和建设方面积累了丰富的资源。
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