Oracle发布新的 HeatWave 功能，其中包括可帮助企业在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 和 Amazon Web Services (AWS) 中更轻松、更安全地利用生成式 AI 的创新功能。新增功能将帮助客户快速、安全地实施数据湖仓一体和机器学习应用，以支持更广泛的使用场景需求，并有助于提高事务处理应用的性能和可管理性。

甲骨文公司首席企业架构师 Edward Screven 表示：“我们一直以来致力于为 HeatWave 提供自动化、整合且安全的强大新功能，而现在已扩展到 AI 方面。SmarterD 及其他组织正在 HeatWave 上构建新的生成式 AI 应用，并在不到一个月的时间内上线。为了让更多客户能够利用我们的创新功能，包括 HeatWave GenAI 和数据库内 LLM，我们将在 AWS 上以原生方式提供这些创新功能。这样一来，AWS 用户既不需具备 AI 专业知识，也无需进行复杂的手动集成和故障排除，更无需承担数据迁移到单独的服务所带来的安全风险和成本，即可构建丰富的生成式 AI 应用。” 

SOCOBOX 首席技术官兼创始人 Hans Ospina 表示：“在 HeatWave 中集成生成式 AI，对我们来说是一个重大飞跃。通过将数据库内 LLM、自动向量处理、AutoML 和数据湖仓一体引入工作流，我们现在无需支付外部工具的成本，即可提供强大的基于 AI 的洞察和应用。这种全面的方法不仅简化了我们的运营，还帮助我们确保能够交付实时且经济高效的解决方案，与客户需求产生共鸣。” 

在各种数据类型和数据源中应用分析、事务处理、机器学习和生成式 AI 的企业可以利用新的 HeatWave 功能，其中包括：

在 AWS 上使用 HeatWave

AWS 客户可以使用 HeatWave 代替多达六个 AWS 服务，以此降低复杂性。全新基于 AWS 的 HeatWave 功能同样也在 OCI 上提供，其中包括：

• HeatWave GenAI：帮助 AWS 客户以更低的成本简化安全生成式 AI 应用的开发。用户可以自动创建向量存储和生成向量嵌入，使用基于 CPU 运行的数据库内大型语言模型 (LLMs) 或使用 Amazon Bedrock 中的模型，并在 Amazon S3 中与文档进行自然语言对话。

• HeatWave Lakehouse：凭借杰出的性能和性价比，在 Amazon S3 中查询结构化、半结构化和非结构化数据，帮助 AWS 用户更快地从数据中获得洞察。

• 原生 JavaScript 支持：支持 AWS 用户在 JavaScript 中编写存储过程和函数并在 HeatWave 中原生执行，例如使用 JavaScript 丰富的功能，构建动态内容加载应用，以处理和查询对象存储中的数据。  

• HeatWave Autopilot 索引：AWS 用户可以预测 OLTP 工作负载所需的索引集，从而减少耗时且复杂的手动确认索引任务。

HeatWave GenAI 

通过提供集成、自动化且安全的生成式 AI，HeatWave GenAI 让开发人员无需 AI 专业知识、数据移动或额外成本，即可构建新的生成式 AI 应用。这些新功能包括：

• 多语言支持：帮助开发人员构建全球性应用，支持将 27 种语言的文档加载到 HeatWave Vector Store 中以执行相似性搜索并以各种语言进行提问。

• 光学字符识别 (OCR) 支持：利用 HeatWave Vector Store，将保存为图像的扫描内容转换为可以分析的文本数据，帮助用户执行相似性搜索，例如检测剽窃行为。 

• LLM 推理批处理：通过在 HeatWave 集群中同时执行多个请求，帮助开发人员提高应用吞吐量。

• 自动向量存储更新：修改对象存储中的文档会自动触发针对相应向量嵌入的更新，帮助开发人员使用新的数据构建应用。

• JavaScript 支持：支持开发人员将 JavaScript 与 VECTOR 数据类型结合使用，并从 JavaScript 程序调用 HeatWave GenAI，例如更轻松地构建可访问企业数据的聊天机器人。

HeatWave MySQL

HeatWave MySQL 支持 OLTP 工作负载利用 MySQL Database 的 Enterprise Edition 功能并提供独特的功能，例如 Auto Shape Prediction、Auto Thread Pooling、Autopilot Indexing 以及数据库内 JavaScript。这些新功能包括：

• Hypergraph 优化程序：让用户能够真正实现基于成本的查询计划联接优化并提高性能，特别是对于复杂的查询。

• 与 OCI Ops Insights 集成：帮助管理员使用基于机器学习的分析发现性能问题、预测使用量和规划容量。

• 批摄取：用户可以将数据加载到 HeatWave MySQL，实现 5 倍更快的速度。因此，数据查询速度更快，加速资源释放速度，进而降低成本。

HeatWave Lakehouse

HeatWave Lakehouse 支持用户查询对象存储中数百 TB 的数据，并享有超高的性价比。HeatWave Lakehouse 可以与数据库查询相同的速度，以独特的方式查询对象存储中的数据，无需将数据从对象存储复制到数据库。这些新功能包括：

• 将结果写入对象存储：支持用户轻松共享查询结果，并将其以低成本的方式存储在对象存储中。该功能还支持开发人员将 HeatWave 用于 MapReduce 应用。

• 自动更改传播：通过自动检测对象存储中的数据变更，并以增量方式在 HeatWave 进行更新，让用户始终可以查询新的数据。

HeatWave AutoML

HeatWave AutoML  免费为用户提供在 HeatWave 中构建、训练和解释机器学习模型所需的一切资源。该功能支持分类、回归、异常检测、推荐系统和时间序列预测。这些新功能包括：

• 存储和处理较大的模型：通过增加容量来容纳 4 倍更大的模型，用户可以使用更丰富的训练数据集来训练机器学习模型。

• 主题建模：通过帮助用户了解文档中的关键主题，例如针对社交媒体数据完成情感分析，帮助用户从大型文本数据集中发现洞察。

• 数据漂移：通过检测用于训练的数据与新传入数据之间的差异，帮助用户判断何时需要重新训练模型。

• 半监督日志异常检测：支持用户对无监督异常检测的结果提供反馈，并使用此有标签数据帮助改善后续预测。

HeatWave 在 Oracle Cloud Free Tier中提供

现在，HeatWave 已在 OCI Always Free Service 中提供，企业可以使用 HeatWave MySQL、分析、机器学习、JavaScript、HeatWave Vector Store 开发和运行小规模应用，并在对象存储中处理数据。所有 OCI 账户都可以在主区域访问 OCI 中的独立 HeatWave 实例，并享有 50 GB 存储空间和 50 GB 备份存储空间。他们还将获得 300 美元的储值，适用于所有符合条件的 OCI 服务，有效期为 30 天。