加利福尼亚州圣克拉拉，2024 年 8 月 27 日，NVIDIA 发布预训练、可定制 AI 工作流目录 NVIDIA NIM™ Agent Blueprints，为数百万企业开发者提供全套软件，可为典型用例构建和部署生成式 AI 应用。目前覆盖的用例包括客服虚拟形象、检索增强生成、药物研发虚拟筛选等。

通过 NIM Agent Blueprints，开发者能够迅速开始创建使用一个或多个 AI 智能体的 AI 应用，包括使用 NVIDIA NeMo™、NVIDIA NIM 与合作伙伴微服务构建的示例应用、参考代码、自定义文档以及用于部署的 Helm 图表。

企业可以使用自己的业务数据修改 NIM Agent Blueprints，并在加速的数据中心和云中运行其生成式 AI 应用。借助 NIM Agent Blueprints，企业可以根据用户反馈不断完善其 AI 应用，形成一个数据驱动型的 AI 飞轮。

首批 NIM Agent Blueprints 现已推出，包括适用于客户服务的数字人工作流、适用于计算机辅助药物研发的生成式虚拟筛选工作流，以及适用于企业检索增强生成（RAG）的多模态 PDF 数据提取工作流。其中，多模态 PDF 数据提取工作流能够利用大量业务数据生成更准确的回答。开发者可免费体验和下载 NIM Agent Blueprints，并可借助 NVIDIA AI Enterprise 软件平台在生产环境中进行部署。 

全球系统集成商和技术解决方案提供商埃森哲、德勤、SoftServe 和 World Wide Technology（WWT）正在将 NVIDIA NIM Agent Blueprints 带给全球各地的企业。思科、戴尔科技、慧与和联想正通过提供 NVIDIA 加速的全栈基础设施和解决方案，加快 NIM Agent Blueprints 的部署。 

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“生成式 AI 正在以光速发展。伴随着源源不断的新应用，前沿模型功能呈指数级增长。企业 AI 浪潮已经到来。通过 NVIDIA AI Enterprise 工具包（包括 NeMo、NIM 微服务和最新的 NIM Agent Blueprints），我们广泛的合作伙伴生态系统将帮助企业定制开源模型、构建定制的 AI 应用，并将它们无缝部署至任何云端、本地或边缘。”

数字人的 NIM Agent Blueprint 可提升客户服务

根据 Gartner® 报告预测，到 2025 年，80% 的对话式产品和解决方案将嵌入生成式 AI，其高于 2024 年的 20%(1)。适用于客户服务的数字人 NIM Agent Blueprint 可帮助企业迅速为这一即将到来的转变做好准备，通过 3D 动画虚拟形象界面让企业应用栩栩如生。 

与传统的客户服务方案相比，客户服务应用可通过平易近人的人性化互动提供更具吸引力的用户体验。NVIDIA Tokkio 技术驱动的数字人工作流采用 NVIDIA ACE、NVIDIA Omniverse RTX™、NVIDIA Audio2Face™ 和 Llama 3.1 NIM 微服务等 NVIDIA 软件，并且能够与使用 RAG 构建的现有企业生成式 AI 应用集成。

多模态 PDF 数据提取的 NIM Agent Blueprint 可挖掘业务数据

适用于企业 RAG 的多模态 PDF 数据提取工作流使用 NVIDIA NeMo Retriever NIM 微服务从海量企业 PDF 数据中提炼洞察。借助该工作流，开发者可以创建数字人、AI 智能体或客服聊天机器人，它们能够迅速成为 PDF 数据语料库所覆盖的各个领域的专家。

企业可以使用该工作流将 NeMo Retriever NIM 微服务与社区或自定义模型组合，构建高精度的多模态检索流程，并将该检索流程部署到企业数据驻留的任何位置。

生成式虚拟筛选的 NIM Agent Blueprint 可加速药物研发

适用于药物研发的生成式虚拟筛选 NVIDIA NIM Agent Blueprint 能够加快有前景的类药物分子的识别和优化速度，通过生成具有良好特性和更高成功概率的分子来大幅减少时间和成本。 

研究者和应用开发者可以快速自定义和部署用于 3D 蛋白质结构预测、小分子生成和分子对接的 AI 模型。该蓝图整合了 NVIDIA NIM 微服务（包括 AlphaFold2、MolMIM 和 DiffDock），以利用生成式模型加速小分子的虚拟筛选。

结合 NVIDIA BioNeMo™ 中提供的其他工具，企业可以轻松连接多个 NIM Agent Blueprints，以构建日益复杂的 AI 应用并加速其药物研发工作。 

NVIDIA 还将在每月发布更多蓝图，包括为客户体验、内容生成、软件工程和产品研发领域构建生成式 AI 应用的工作流。

NVIDIA 合作伙伴生态系统助力企业生成式 AI 取得更大成功

NVIDIA 合作伙伴正准备帮助全球企业使用 NIM Agent Blueprints 快速构建和部署自己的生成式 AI 应用。

全球专业服务公司埃森哲将把 NVIDIA NIM Agent Blueprints 添加到其上个月发布的 Accenture AI Refinery™ 中。

埃森哲董事长兼首席执行官沈居丽（Julie Sweet）表示：“生成式 AI 正在助力各个行业的企业利用技术、数据和 AI 进行创新。通过将 NVIDIA 的工作流目录整合到埃森哲的 AI Refinery 中，我们能够帮助客户快速开发出定制 AI 系统，重构他们开展业务和服务客户的方式，以此取得更好的业绩并创造新的价值。”

全球咨询公司德勤将把 NVIDIA NIM Agent Blueprints 集成到其由 NVIDIA 技术驱动的深度解决方案组合中。

德勤美国首席执行官 Jason Girzadas 表示：“许多组织仍在努力充分利用 GenAI 的潜力，其实施正在稳步提高效率和生产力。通过将 NVIDIA 的 NIM Agent Blueprints 嵌入到基于 NVIDIA NIM 微服务构建的企业解决方案中，德勤正在与客户合作，以​​更快地进行创新，释放新的增长机会并确定 AI 竞争优势。”

为加快企业的采用，IT 咨询和数字服务提供商 SoftServe 正在将 NIM Agent Blueprints 集成到其生成式 AI 产品组合中。

SoftServe 首席执行官 Harry Propper 表示：“所有企业都知道生成式 AI 是实现运营现代化的核心，但并非每家企业都知道该从哪里开始他们的生成式 AI 之旅。我们通过将 NVIDIA NIM Agent Blueprints 添加到 SoftServe 生成式 AI 解决方案组合中，为客户提供成熟的 AI 应用开发框架，使他们的数据能够在这些应用中发挥作用。”

WWT 为《财富》百强企业中的大多数企业提供解决方案。该公司将协助企业构建能够充分利用业务数据的 NIM Agent Blueprints。 

World Wide Technology 联合创始人兼首席执行官 Jim Kavanaugh 表示：“WWT 致力于帮助企业利用 AI 的力量加速业务转型。WWT 的 AI Proving Ground 通过 NVIDIA NIM Agent Blueprints 以及我们的数据科学家、顾问和高性能架构工程师，为客户提供试验、验证和扩展 AI 解决方案所需的全部资源。”

企业可以利用 NVIDIA 全球服务器制造合作伙伴提供的计算、网络和软件技术，在 NVIDIA AI 平台上开发和部署 NIM Agent Blueprints。 

其中包括采用 NVIDIA 技术的思科 Nexus HyperFabric AI 集群、Dell AI Factory with NVIDIA、NVIDIA AI Computing by HPE 和 HPE Private Cloud AI，以及 NVIDIA 技术驱动的联想混合 AI 解决方案。

思科董事长兼首席执行官罗卓克（Chuck Robbins）表示：“思科与 NVIDIA 一起利用 Nexus HyperFabric 创建了革命性的、灵活且易于部署的 AI 基础设施。思科通过将自己的创新技术与 NVIDIA NIM Agent Blueprints 相结合，为客户提供了一种简单、安全且快速高效的生成式 AI 部署途径，以及大规模构建和定制新应用所需的适应性。”

戴尔科技创始人兼首席执行官 Michael Dell 表示：“戴尔科技和 NVIDIA 正在帮助企业轻松释放 AI 应用和智能体的力量。通过将 NVIDIA NIM Agent Blueprints 整合到 Dell AI Factory with NVIDIA 中，企业能够快速挖掘 AI 所蕴含的变革价值。”

慧与总裁兼首席执行官 Antonio Neri 表示：“慧与和 NVIDIA 正在扩大双方近期的大规模合作，提供 NVIDIA AI Computing by HPE。我们通过将 NVIDIA NIM Agent Blueprints 集成到共同开发的 HPE Private Cloud AI 交钥匙解决方案中，帮助企业集中资源开发能够提高生产力和开辟新收入来源的新 AI 用例。” 

联想集团董事长兼首席执行官杨元庆表示：“生成式 AI 是一项全栈挑战，因此企业需要有加速基础设施、专业软件和服务，以及能够最大程度发挥混合 AI 能力的强大 AI 就绪设备。通过将 NVIDIA NIM Agent Blueprints 与联想综合全面的端到端产品组合相结合，企业可以构建能够在联想混合 AI 上的任何位置运行的生成式 AI 应用，占得先机。”